2026阿里云国际版智能媒体管理IMM实战教程:开通/建项目/建数据集三步走、五大计费项USD单价全表、图片打标与视频转码价格拆解与三个场景成本测算
Meta Description: 2026阿里云国际版智能媒体管理IMM实战教程:全托管按量付费、开通与创建项目/数据集三步走,图片智能/元数据管理/媒体管理/文档处理/文件处理五大计费项USD单价全表,图片标签检测0.
- 直接回答:IMM 是什么,什么时候该用它
- 先划边界:IMM 和站内写过的产品怎么分工
- 五大能力与典型场景
- 开通与上手:开通 → 创建项目 → 创建数据集三步走
- 计费项全表一:图片智能(Image Intelligence)
- 计费项全表二:元数据管理(Metadata Management)
- 计费项全表三:媒体管理(Media Management,含转码)
- 计费项全表四:文档处理 + 文件处理
Meta Description: 2026阿里云国际版智能媒体管理IMM实战教程:全托管按量付费、开通与创建项目/数据集三步走,图片智能/元数据管理/媒体管理/文档处理/文件处理五大计费项USD单价全表,图片标签检测0.142美元/千次与视频转码H.264 HD 0.458美元/小时价格拆解,三个场景成本测算。
关键词:阿里云国际版智能媒体管理、IMM、Intelligent Media Management、元数据管理、数据集、图片标签检测、人脸检测、人脸搜索、图片盲水印、视频标签检测、媒体转码、文档转换、WebOffice、在线预览、语义检索、x-oss-process、阿里云OSS、IMM计费项、USD单价、媒资管理、智能相册
一、直接回答:IMM 是什么,什么时候该用它
阿里云国际版智能媒体管理(IMM,Intelligent Media Management)要解决的是一句话问题:「文件我已经存进 OSS 了,但我想让它自己会转会认会归类。」
IMM 与存储产品无缝结合,为云上的文档、音视频、图片数据提供一站式数据分析、处理、检索、管理能力。它不是一个新的存储桶,而是架在 对象存储 OSS 之上的加工车间:
- OSS 负责「存」:把你的文件安全地放下来;
- IMM 负责「加工」:格式转换、内容识别、转码、建元数据索引、语义检索。
只要你符合下面任意一条,IMM 就是你要找的东西:
- 你在做图床、相册、社交应用,希望用户上传一张图就自动打标、按人脸聚类、自动生成「故事」;
- 你在做企业文档中心,需要把 48 种文档格式转成 JPG/PNG/PDF/TXT,还要在网页里在线预览和协同编辑;
- 你在做媒资库、短视频平台,需要视频标签检测、媒体转码(H.264/H.265)、截帧、字幕提取、边转边播;
- 你在做智能网盘,想用一句话(自然语言)搜到「去年在海边拍的狗」;
- 你在做门禁、打卡、考试、视频监控,需要人脸检测、人脸搜索、人脸对比、人体检测。
一句话结论:IMM 是「OSS 之上的媒体加工与元数据层」,全托管、按量付费、无需自建 GPU,用多少算多少,用不到的功能一分不花。如果你只想存文件、不需要识别和转码,那直接用 OSS 就好;如果你要做的是内容安全审核(鉴黄/涉政/暴恐),请用内容安全。
二、先划边界:IMM 和站内写过的产品怎么分工
「智能媒体」这个词很容易和好几个产品混淆,先把边界钉死,避免选错工具、重复付费:
| 产品 | 管的是哪一层 | 一句话定位 | 站内详解 |
|---|---|---|---|
| 智能媒体管理 IMM | 媒体内容的处理 + 元数据检索 | 「上传后自动转码/识别/建索引」 | 本文 |
| 对象存储 OSS | 对象存储(存文件) | 「把文件存下来」 | OSS 篇 |
| 内容安全 | 内容风险审核 | 「鉴黄/涉政/暴恐」 | 10-16 篇 |
| 向量检索服务 DashVector | 向量检索库(RAG) | 「语义检索的向量引擎」 | 10-08 篇 |
| MaxCompute / Hologres | 大数据计算 / 数仓 | 「跑批量分析」 | 10-05 / 09-21 篇 |
| 百炼 Model Studio / PAI | 大模型服务 / 训练平台 | 「调大模型、训模型」 | 09-15 / 10-04 篇 |
一句话记忆:OSS 是仓库,IMM 是仓库里的自动化产线。内容安全是「查有没有违规」,IMM 是「把内容加工成可用的样子」;DashVector/百炼是「给 RAG 做向量和大模型」,IMM 则是「给文件做标签、人脸的元数据检索」——它们可以组合(IMM 抽元数据 → 喂给百炼做更聪明的问答),但不是替代关系。
三、五大能力与典型场景
IMM 的能力被官方收敛成五大类计费项,理解这五类,你就理解了 IMM 的全部功能边界:
- 图片智能检测:图片标签检测、人脸检测、二维码检测、人体检测、人脸搜索、人脸对比、图片盲水印、智能裁剪、画质评分、图片拼接、图片转 PDF、图片马赛克;
- 媒体处理:视频标签检测、媒体转码(H.264/H.265,LD 到 4K)、获取媒体元信息、边转边播(LiveTranscoding);
- 文档处理:文档格式转换(把 PPTX、DOC、PDF、HTML 等 48 种格式转成 JPG/PNG/PDF/TXT 和 VECTOR 向量格式)、文档预览 V1/V2、WebOffice 在线预览与协同编辑、文档内容提取;
- 元数据管理:数据集(Dataset)+ 元数据索引,支持关键词查询、人脸聚类、时空聚类、语义检索(自然语言查询),是「智能相册」「智能网盘」的地基;
- 文件处理:文件压缩/解压、压缩包预览、点云压缩。
对应的典型场景官方给了四类:企业文件管理系统、智能相册、门禁打卡考试系统、视频监控系统——本质上都是「先用 IMM 把文件变成带标签的元数据,再拿元数据去查、去统计、去推荐」。
四、开通与上手:开通 → 创建项目 → 创建数据集三步走
前提条件:已注册阿里云账号并完成实名认证。没有账号的,先按阿里云国际版注册教程把账号备好。
第一步:开通产品。 登录智能媒体管理产品详情页,点「立即开通」,阅读并勾选「智能媒体管理协议」,再次点「立即开通」。开通后点「管理控制台」(imm.console.alibabacloud.com)进入控制台。
第二步:创建项目(Project)。 在项目列表页左上角选择地域,点「创建项目」,填写项目名称、项目描述、服务角色、工作流模板,以及数据集数量 / 数据源数量 / 文件数量等配额。这里有三条必须记住的规则:
- 🔴 项目只能处理相同地域的 OSS 数据,创建后不支持更换地域——先把地域规划好,别等数据传完才后悔;
- 🔴 项目名称创建后不能修改,长度 1~128 个字符,只能含英文字母、数字、短横线(-)和下划线(_),且必须以字母或下划线开头;
- ⚠️ 服务角色:首次创建项目需要在云资源访问授权页创建默认角色 AliyunIMMDefaultRole。官方明确警告:该角色具有较高的 OSS 访问权限,当子账号拥有 IMM 的
CreateProject/UpdateProject等权限时,可以借助它列出或分析你的 OSS 文件信息。生产环境请参考官方文档创建自定义服务角色,把权限收窄到具体 Bucket。
第三步:创建数据集(Dataset)并建立元数据索引。 数据集是「由元数据组成的集合」,是元数据的容器,通常把有关联的媒体文件放在同一个数据集里便于查询。完整流程是:创建数据集 → 用 IndexFileMeta / BatchIndexFileMeta 建立元数据索引 → 用 GetFileMeta 等接口查询文件信息。REST 调用可以表示成下面这种形式(示意):
curl -X POST "https://imm.cn-hangzhou.aliyuncs.com/?Action=BatchIndexFileMeta&ProjectName=my-project&DatasetName=my-album&SourceURI=oss://my-bucket/photo.jpg" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: ACS3-HMAC-SHA256 Credential=..."
如果你不想写代码,IMM 的很多能力可以直接通过 OSS 的 x-oss-process 触发:例如 image/labels 走标签检测、image/faces 走人脸检测、video/info 走媒体信息提取,图片侧的处理在 OSS 控制台绑定 IMM 后即可使用。
五、计费项全表一:图片智能(Image Intelligence)
这是用得最多、也最容易「不知不觉花掉几百美金」的一类。所有单价均为国际站 USD:
| 计费项 | 说明 / 对应 API | 单价(USD) | 计价单位 |
|---|---|---|---|
| ImageDetect | 人脸检测 DetectImageFaces、人体检测 DetectImageBodies、车辆检测 DetectImageCars | 0.028 | 每 1,000 次调用 |
| ImageLabel | 图片标签检测 DetectImageLabels | 0.142 | 每 1,000 次调用 |
| ImageFace | 人脸图片(相似人脸搜索 CreateFacesSearchingTask) | 0.028 | 每 1,000 次调用 |
| ImageFaceClustering | 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask / CreateFigureClustersMergingTask | 7.0754717 | 每 1,000 次调用 |
| GenerateStory | 故事生成 CreateStory | 7.0754717 | 每 1,000 次调用 |
| ImageMosaic | 图片马赛克 AddImageMosaic | 0.0074 | 每 1,000 次调用 |
| ImageCropping | 智能裁剪 DetectImageCropping | 0.1415094 | 每 1,000 次调用 |
| ImageQRCodes | 二维码检测 DetectImageCodes | 0.1132075 | 每 1,000 次调用 |
| ImageSplicing | 图片拼接 CreateImageSplicingTask | 0.745(输出 <6000×4000)/ 2.234(≥6000×4000) | 每 1,000 次调用 |
| ImageToPDF | 图片转 PDF CreateImageToPDFTask | 0.0074 | 每 1,000 张 |
| ImageScoring | 画质评分 DetectImageScore | 0.0424528 | 每 1,000 次调用 |
| LocationDateClustering | 时空聚类 CreateLocationDateClusteringTask | 限时免费 | 每 1,000 次调用 |
| SimilarImageClustering | 相似图聚类 CreateSimilarImageClusteringTask | 限时免费 | 每 1,000 次调用 |
| Blindwatermark | 盲水印 EncodeBlindWatermark / CreateDecodeBlindWatermarkTask | 0.0990566 | 每 1,000 次调用 |
| ReverseGeocoding | 逆地理编码 DetectMediaMeta(文件含地理位置时才计费) | 0.1415094 | 每 1,000 次调用 |
| ImageTexts | 图片 OCR DetectImageTexts | 7.0754717 | 每 1,000 次调用 |
换算成「每张图多少钱」更有感觉:图片标签检测 0.142 / 1000 = 约 $0.000142/张,人脸检测 0.028 / 1000 = 约 $0.000028/张——打 10 万张图,标签检测才 $14.2。但人脸聚类和 OCR 是这一档里最贵的两个(约 $0.0071/次),因为它们背后跑的是重模型,用之前一定要评估调用量。
六、计费项全表二:元数据管理(Metadata Management)
元数据管理是「智能相册/网盘」的成本主力。它按查询复杂度分三档,差价最高达 74 倍,选错档位就是白烧钱:
| 计费项 | 说明 / 对应 API | 单价(USD) | 计价单位 |
|---|---|---|---|
| StandardQueryL0 | 基础查询 GetFileMeta、DeleteFileMeta、UpdateFileMeta、BatchDeleteFileMeta、GetFigureCluster 等 | 0.001 | 每 1,000 次调用 |
| StandardQueryL1 | 标准查询 BatchGetFileMeta、BatchUpdateFileMeta、ListFaceGroups、QueryStories、QueryFigureClusters、QueryLocationDateClusters | 0.002 | 每 1,000 次调用 |
| StandardQueryL2 | 高级查询 SimpleQuery、FuzzyQuery | 0.074 | 每 1,000 次调用 |
| MediaMeta | 媒体信息提取 DetectMediaMeta / GetMediaMeta | 0.1415094 | 每 1,000 次调用 |
| SemanticAnalyze | 语义分析 SemanticQuery(自然语言查询) | 0.52 | 每 1,000 次调用 |
一句话省法:L0(0.001)和 L2(0.074)差 74 倍,L0 和 SemanticAnalyze(0.52)差 520 倍。能用精确条件查就别用模糊查询,能把语义检索做成「先粗筛再语义」就别全量语义查询——这是 IMM 账单里最容易失控的一格。
七、计费项全表三:媒体管理(Media Management,含转码)
媒体管理包含音频/视频转码、转封装、动图、字幕提取、截帧、视频标签检测、边转边播。视频转码按「输出的视频秒数」计费,并向上取整到秒:
| 计费项 | 说明 | 单价(USD) | 计价单位 |
|---|---|---|---|
| AudioCompress | 音频转码 CreateMediaConvertTask | 0.0000141509 | 每秒音频 |
| VideoCompressCopy | 转封装(remux,不重编码) | 0.00001433525 | 每秒视频 |
| VideoCompress264LD | H.264 转码 · LD(≤640×480) | 0.0000509434 | 每秒视频 |
| VideoCompress264SD | H.264 转码 · SD(≤1280×720) | 0.0000707547 | 每秒视频 |
| VideoCompress264HD | H.264 转码 · HD(≤1920×1080) | 0.0001273585 | 每秒视频 |
| VideoCompress2642K | H.264 转码 · 2K(≤2560×1440) | 0.0002830189 | 每秒视频 |
| VideoCompress2644K | H.264 转码 · 4K(≤3840×2160) | 0.0006367925 | 每秒视频 |
| VideoCompress265LD | H.265 转码 · LD | 0.0002122642 | 每秒视频 |
| VideoCompress265SD | H.265 转码 · SD | 0.0003537736 | 每秒视频 |
| VideoCompress265HD | H.265 转码 · HD | 0.0007075472 | 每秒视频 |
| VideoCompress2652K | H.265 转码 · 2K | 0.0011320755 | 每秒视频 |
| VideoCompress2654K | H.265 转码 · 4K | 0.0022641509 | 每秒视频 |
| MediaAnimation | 视频转动图 | 0.012(基础格式)/ 0.074(高级格式) | 每 1,000 帧 |
| ExtractSubtitleText | 字幕文字提取 | 0.223 | 每 1,000 轨 |
| ExtractSubtitleImage | 字幕图片提取 | 0.015 | 每 1,000 帧 |
| VideoFraming | 视频截帧 | 0.015 | 每 1,000 帧 |
| VideoClassification | 视频标签检测 CreateVideoLabelClassificationTask | 7.0754717 | 每 1,000 次调用 |
| LiveTranscoding | 边转边播 GenerateVideoPlaylist | 0.0000141509 | 每次调用(按 CU 计) |
把「每秒」换算成「每小时」会直观很多(×3600):
| 转码规格 | 每秒单价(USD) | 每小时成本(USD) | 相对 H.264 HD |
|---|---|---|---|
| H.264 LD | 0.0000509434 | 0.183 | 0.4× |
| H.264 SD | 0.0000707547 | 0.255 | 0.56× |
| H.264 HD | 0.0001273585 | 0.458 | 1×(基准) |
| H.264 2K | 0.0002830189 | 1.019 | 2.2× |
| H.264 4K | 0.0006367925 | 2.292 | 5× |
| H.265 SD | 0.0003537736 | 1.274 | 2.8× |
| H.265 HD | 0.0007075472 | 2.547 | 5.6× |
| H.265 4K | 0.0022641509 | 8.151 | 17.8× |
关键结论:同分辨率下,H.265 大约是 H.264 的 5~5.5 倍;同编码下,每升一档分辨率,成本翻倍。所以「先 H.264、按需再 H.265」「先 SD 预览、有需要再出 HD」是最实用的两条降本策略。
八、计费项全表四:文档处理 + 文件处理
文档处理(注意计费模型与项目创建时间有关,见下一节):
| 计费项 | 说明 / 对应 API | 单价(USD) | 计价单位 |
|---|---|---|---|
| DocumentConvert | 文档格式转换 CreateOfficeConversionTask、文档内容提取 ExtractDocumentText | 11.3207547 | 每 1,000 次调用 |
| DocumentWebofficePreview | WebOffice 在线预览(Readonly=true) | 1.4150943 | 每 1,000 次调用 |
| DocumentWebofficeEdit | WebOffice 在线编辑(Readonly=false) | 2.8301887 | 每 1,000 次调用 |
| DocumentWebofficeCachePreview | WebOffice 缓存预览 | 0.9905660 | 每 1,000 次调用 |
文件处理:
| 计费项 | 说明 / 对应 API | 单价(USD) | 计价单位 |
|---|---|---|---|
| FileProcess | 文件压缩 CreateFileCompressionTask / 解压 CreateFileUncompressionTask | 0.00074 | 每 GB |
| FilePreview | 压缩包预览 CreateArchiveFileInspectionTask | 0.0074 | 每 TB |
| PointCloudCompress | 点云压缩 CreateCompressPointCloudTask | 0.03 | 每 1,000 次调用 |
换算成单次:文档转换约 $0.0113/次,在线预览约 $0.0014/次,在线编辑约 $0.0028/次。文档预览和编辑的计费规则还有两个坑:(1) 项目创建时间早于 2023-12-01 的按「文档打开次数」计费,晚于的按「API 调用次数」计费;(2) RefreshWebofficeToken 的计费档位由原始 GenerateWebofficeToken 的 Readonly 参数决定。另外 WebOffice 的每个 Token 只对一个用户有效,复用 Token 会让前一个用户掉线。
九、别只看 IMM:OSS 侧费用与 2025-07-28 计费调整
IMM 的账单永远不是全部。 使用 IMM 时 OSS 侧同时在计费:
- OSS 请求费:IMM 访问 OSS 会产生 GET 类请求费(
GetObject、HeadObject),按成功请求次数计; - 低频/归档取回费:读低频访问数据会产生「低频访问数据取回容量」费用,读归档数据(开启归档直读)会产生「归档直读数据取回容量」费用;
- 传输加速费:开了传输加速并用加速域名访问 Bucket 会另计费;
- 图片处理(IMG)费:IMM 为支持多种图片格式,会调用 OSS 的图片处理能力(缩放、格式转换等),这部分由 OSS 收费。
参考 OSS 的存储单价:标准型(本地冗余 LRS)约 0.0173 USD/GB/月(按小时折算约 0.000024 USD/GB/小时)。也就是说「IMM 处理费」和「OSS 存储+请求费」是两张账单,做预算时务必都算进去。
一个必须知道的时间点:自北京时间 2025 年 7 月 28 日 11:00(UTC+8)起,IMM 对部分原本免费的能力开始收费,并调整了存量计费项价格,共涉及 16 个计费项:图片检测、人脸图片、图片拼接、图片转 PDF、图片马赛克、视频转动图、视频文字字幕提取、视频图片字幕提取、视频截帧、压缩包预览、文件处理、点云压缩、基础查询、标准查询、高级查询、语义查询。同一天起,图片打标服务的计费项名称由 ImageClassification 改为 ImageLabel——如果你在对着旧文档做成本模型,这个名字差异会让对账对不上。
十、成本测算:三个真实场景
场景一:智能相册(10 万张照片,约 300 GB)
| 项目 | 用量 | 单价口径 | 首月成本(USD) |
|---|---|---|---|
| 图片标签检测 ImageLabel | 10 万次(100 千次) | 0.142 / 千次 | 14.20 |
| 人脸检测 ImageDetect | 10 万次(100 千次) | 0.028 / 千次 | 2.80 |
| 人脸聚类 ImageFaceClustering | 1 个数据集任务 | 7.0754717 / 千次 | ≈0.007 |
| OSS 标准存储 | 300 GB | 0.0173 / GB/月 | 5.19 |
| 合计 | ≈ 22.2/月 |
场景二:短视频转码(每月 500 小时成片)
| 转码方案 | 用量 | 每小时成本 | 月成本(USD) |
|---|---|---|---|
| H.264 SD | 500 小时 | 0.255 | 127.50 |
| H.264 HD | 500 小时 | 0.458 | 229.00 |
| H.265 HD | 500 小时 | 2.547 | 1,273.50 |
场景三:企业文档中心(每月 5,000 次转换 + 5 万次在线预览)
| 项目 | 用量 | 单价口径 | 月成本(USD) |
|---|---|---|---|
| 文档格式转换 DocumentConvert | 5,000 次(5 千次) | 11.3207547 / 千次 | 56.60 |
| WebOffice 在线预览 | 5 万次(50 千次) | 1.4150943 / 千次 | 70.75 |
| 合计 | ≈ 127.35/月 |
结论:小体量的图片类业务非常便宜(10 万张图一个月二十几美金),转码和文档是高单价区——500 小时 HD 转码就抵得上 10 万张图打标 10 次。所以预算优先级应该是:先控转码规格,再控文档/OCR/聚类调用量,最后才是图片基础检测。
十一、八个必踩的坑与注意事项
- 项目地域锁定:项目只能处理相同地域的 OSS 数据,且创建后不能换地域——上传数据前先把地域选对;
- 服务角色权限过大:
AliyunIMMDefaultRole有较高 OSS 访问权限,子账号只要拿到CreateProject就能借它列出你的 OSS 文件——生产请用自定义服务角色; - 项目删除有前置条件:必须先解绑 OSS Bucket、删掉数据集里的文件元数据、再删数据集,最后才能删项目;
- 文档计费按项目创建时间分档:2023-12-01 前创建的项目按「打开次数」,之后的按「API 调用次数」;
- 视频转码按输出秒数计费且向上取整:加多个输出规格(如水印版+无 watermark 版)会让秒数翻倍;
- 边转边播按 CU 计费:同一片段被多个用户重复播放只算一次,但跳着看、重复跳到新片段会不断产生 CU;
- 图片打标计费项已改名:2025-07-28 起
ImageClassification→ImageLabel; - 各地域功能不一致:媒体处理、文档处理、文件处理等能力在北京、杭州、上海、深圳、张家口、青岛、成都、广州、香港、新加坡、雅加达、法兰克福、伦敦、弗吉尼亚、硅谷等地域支持,选地域前先查官方「各地域支持的功能」表。
十二、省钱与最佳实践
- 优先用限时免费能力:时空聚类
LocationDateClustering、相似图聚类SimilarImageClustering、图像向量ExtractImageEmbeddings目前限时免费,能覆盖的场景尽量用它们; - 批量接口更划算:
BatchIndexFileMeta/BatchGetFileMeta一次处理多条,比逐条调用更省请求; - 查询用低档:能用 L0(0.001) 就别用 L2(0.074)或 SemanticAnalyze(0.52),差价 74~520 倍;
- 转码选规格:H.264 优先、SD 优先——H.265 HD 是 H.264 HD 的 5.6 倍,别一上来就 4K;
- 存储分层:处理完的源文件转低频/归档,配合 OSS 生命周期规则降本;
- 图片走
x-oss-process:能复用 OSS 侧的图片处理能力,减少不必要的 API 往返; - 绑定服务角色收窄到单 Bucket:既省心(免被误删/误列)又合规。
十三、总结:一句话记住 IMM
- 一句话定位:IMM = OSS 之上的媒体加工与元数据层——OSS 负责「存」,IMM 负责「转码、识别、建索引、语义检索」,全托管、按量付费、免运维 GPU。
- 五大计费项:图片智能(打标 0.142、人脸 0.028 美元/千次)、元数据管理(L0 0.001 ~ 语义 0.52 美元/千次)、媒体管理(H.264 HD 0.458 美元/小时)、文档处理(转换 11.32 美元/千次)、文件处理(压缩 0.00074 美元/GB)。
- 三步上手:开通 → 创建项目(地域锁定 + 服务角色) → 创建数据集并建元数据索引。
- 三条红线:地域创建后不可改;
AliyunIMMDefaultRole权限过大(生产用自定义角色);转码按输出秒向上取整。 - 三个贵区:视频转码(H.265 是 H.264 的 5.6 倍)、文档转换(约 $0.0113/次)、OCR/人脸聚类(约 $0.0071/次)。
- 两条降本主线:查询能用 L0 别用 L2/语义(差 74~520 倍);转码H.264 优先、SD 优先。
- 两个别忘了:OSS 侧请求费/IMG 费另计;2025-07-28 起 16 项计费调整、打标项改名 ImageLabel。
延伸阅读:
- 阿里云国际版对象存储 OSS 实战教程
- 阿里云国际版内容安全实战教程
- 阿里云国际版向量检索服务 DashVector 实战教程
- 阿里云国际版百炼 Model Studio 实战教程
- 阿里云国际版人工智能平台 PAI 实战教程
- 阿里云国际版云服务器 ECS 选型指南
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常见问题(FAQ)
IMM 和 OSS 是什么关系?是不是必须两个都买?
IMM 是架在 OSS 之上的加工层,不是替代关系。你必须有 OSS(存文件),IMM 才能对 OSS 里的文件做处理。反过来,只用 OSS 也完全可以——只是你得自己写代码做转码和识别。两者分别计费:OSS 收存储和请求费,IMM 收处理费。
IMM 有免费额度吗?
官方对部分能力限时免费(如时空聚类、相似图聚类、图像向量提取),但主流能力按量计费。既然 IMM 是按量付费,用多少算多少,建议先用小样本跑通再放量。新用户也可以关注阿里云国际版优惠码与代金券攻略看有没有可叠加的抵扣。
IMM 支持哪些地域?
媒体处理、文档处理、文件处理等能力在北京、杭州、上海、深圳、张家口、青岛、成都、广州、中国香港、新加坡、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)、英国(伦敦)、美国(弗吉尼亚)、美国(硅谷)等地域支持。但项目只能处理同地域的 OSS 数据,所以要按「数据在哪个地域」来选项目地域。
图片和文档有大小/格式限制吗?
有。图片格式支持 JPG、PNG、BMP、GIF、WEBP、TIFF、HEIC(除二维码检测外,GIF 以首帧为准),单图二维码检测最多识别 5 个;文档方面,在线协作(预览/编辑)和格式转换最大 200 MB,文档内容提取最大 20 MB、输出纯文本不超过 100 KB(约 3 万中文字);压缩包解压 rar/zip 最大 200 GB、7z 最大 10 GB、最多 80,000 个文件。
图片标签检测能识别图片里的文字和地点吗?
标签检测本身不直接识别文字和日期。要提取文字,用图片 OCR(DetectImageTexts)或图片语义检索;要拿地点,如果图片带 EXIF,可以调用图片信息接口取 GPS,或用逆地理编码(ReverseGeocoding)。另外官方提醒:对暴力、色情等敏感内容,自动检测可能不够准确,建议结合内容安全或人工审核。
IMM 的人脸搜索和「图像搜索」是一回事吗?
不是。IMM 的人脸搜索是在指定图库里搜最相似的人脸(按人物相似度排序,适合相册「找出同一个人」);而独立的图像搜索产品是以图搜图(搜相似的整张图片/商品)。要做 RAG 式的语义检索,则更适合配合向量检索服务 DashVector。
转码费用到底怎么算?会不会算错?
规则是:按输出视频的秒数计费,向上取整到秒。也就是说你转 1 秒也算 1 秒,转 1.1 秒按 2 秒算。想控成本,就减少输出规格数量、降低输出分辨率、优先 H.264。边转边播(LiveTranscoding)则按 CU(算力单元) 计费,CU 由输出分辨率、帧率和编码系数共同决定。
IMM 需要我自己买 GPU 吗?
处理完的图片/视频怎么对外分发?
最常见的组合是 OSS + CDN:IMM 处理完写回 OSS,再用 CDN 或边缘安全加速 ESA 就近分发。如果数据量极大、要并行跑任务,存储侧可以上 CPFS 并行文件系统。