阿里云国际版 ClickHouse 实战：海外真实单价、单副本 vs 双副本、冷热分层与三个账单算例（2026）

阿里云国际版 ClickHouse 社区兼容版在海外并不是"便宜的大数据玩具"：香港地域 8 核 32 GB 双副本单节点包月 890.784 美元，一个「2 分片 × 2 副本 + 2 TB PL1 存储」的集群月账单 4,459.14 美元、年账单 53,509.63 美元；而官方产品页上那个 4,299.91 美元/年的"起售价"，购买链接锁定的其实是张家口地域的单副本 2 节点，同样的 8 核 32 GB 双节点配置放到香港是 10,689.36 美元/年，差 2.49 倍。真正能省钱的地方只有三处：按量转包月的 470 小时分界线（按量跑满 730 小时比包月贵 42%~57%）、把冷数据挪到冷盘（10 TB 数据省 76.4%）、以及不要误以为"双副本只多花 50%"——官方价目表上双副本恰好是单副本的 2.0000 倍，因为副本是加节点，不是加配置。这篇把国际站 ClickHouse 的计费项、海外六个地域的节点与 ESSD 单价、三个可复算的账单算例、以及建集群时的分片/副本/排序键选择一次讲透，所有派生数字都用脚本复算过。

Meta Description: 2026 阿里云国际版 ClickHouse 海外真实单价：香港新加坡东京节点与 ESSD 存储价目、单副本 vs 双副本 2 倍成本、按量 470 小时分界、冷热分层省 76%，附三个可复算账单。

关键词：阿里云国际版 ClickHouse、ApsaraDB for ClickHouse 价格、ClickHouse 单副本双副本、ClickHouse 冷热分层、ClickHouse 计费

一、先给结论：ClickHouse 国际版的五个决策点

很多人搜"阿里云 ClickHouse 多少钱"，真正要回答的其实是五个问题，顺序错了就会买错规格。下面这套顺序是本篇的骨架，后文逐条给数据和算例：

一句提醒：这五个答案里，只有第 4 条是纯数学，其余四条都取决于你的查询形态。所以下面先讲边界，再讲钱。

二、ClickHouse 在阿里云国际站的位置：和 Hologres、AnalyticDB 怎么分工

同一家云上做实时分析的产品至少四个，销售页都说"实时、列存、PB 级"，实际分工差异很大。按本站已经写过的选型文章，可以直接给一张边界表（价格不放在这张表里，因为三者计费单位完全不同，横向比单价没有意义）：

配套阅读：站内《阿里云国际版 Hologres 实时数仓指南》讲的是写入即查那一侧，《AnalyticDB 数据仓库指南》讲的是 MySQL 协议兼容那一侧；如果你的原始诉求是"把 ELK 的检索层换掉"，应该先看《Elasticsearch 容量与分片规划》，再决定要不要换成 ClickHouse —— 两者的差别不是快慢，而是"检索文档"与"聚合宽表"。

三条实战判据，来自实际迁移案例的共性：

1. 查询里 GROUP BY 的维度基数超过 10 万、且每次扫描行数过千万 → ClickHouse 优势最大，压缩后扫描成本极低。
2. 查询以"按主键取一行"为主 → 不要选 ClickHouse，Hologres 或 Tablestore 更合适，ClickHouse 的点查要靠主键索引硬撑，并发一高就排队。
3. 需要频繁按主键更新状态（订单状态、任务状态） → ClickHouse 的 ALTER TABLE ... UPDATE 是异步 mutation，写入放大明显；这类表留在 RDS 或 Lindorm，ClickHouse 只存快照与聚合结果。

三、计费结构：两个版本、七个计费项

国际站 ClickHouse 的计费文档把版本拆成"社区兼容版"和"企业版"，两套计费项完全不一样，混着看是最常见的误解来源。

社区兼容版（Community-compatible Edition） 按节点卖，四项费用：

企业版（Enterprise Edition） 按用量卖，三项费用：计算资源按 CCU（Compute Capacity Unit）/小时、存储按 GB/小时、备份存储公测期免费。企业版没有包年包月选项，也没有"节点"概念——它的计费口径和社区兼容版不可直接换算，所以本篇后面所有单价表都只针对社区兼容版。

三个最容易踩的计费口径，先记住：

• 存储买多少算多少。官方原文：选 100 GB、实际只用 20 GB，仍然按 100 GB 收费。因此建集群时存储不要"先给大一点"，后期扩存储是可在线操作的。
• 备份有免费额度，额度等于集群存储容量。一个 500 GB 的集群，备份在 500 GB 以内不计费，这和 RDS 的备份计费口径不同，别拿 RDS 的经验套。
• 冷盘只能按量，不能包年包月。所以"冷热分层"这件事的成本里，冷盘永远按小时计。

四、节点单价全表：海外六个地域 × 六个规格

下面这张表是社区兼容版双副本的单节点包月价（USD/节点/月），数据取自国际站帮助中心《Community-compatible Edition compute pricing》，页面更新时间 2026 年。规格全部是 1:4 的核内存比，没有其他配比可选——这一点很重要，后面算"每 vCPU 成本"时不会出现本站 AWS 文章里那种"配比不一致导致单价差一倍"的陷阱。

四个从表里直接读出来的结论：

1. 吉隆坡最便宜的海外地域，比香港便宜 12.6%（8 核 32 GB：778.41 vs 890.784）。如果你的用户主要在东南亚且不在新加坡落地，吉隆坡是这张表里性价比最高的一档。差距最大出现在 104 核：7656.13 vs 8781.024，差 12.8%。
2. 香港比新加坡贵 8.7%，但比日本便宜 1.6%。香港到中国大陆的链路优势是它溢价的理由，纯海外业务没有理由为它多付这 8.7%。
3. 硅谷/伦敦/弗吉尼亚三地同价，是海外最低档（8 核 32 GB 646.13），比香港便宜 27.5%。上一行和第 2 条并不矛盾：价格梯度是"美国 < 欧洲 < 东南亚 < 日韩/香港"，这是国际站长期的价格结构。
4. 104 核不是线性加价：香港从 64 核到 104 核，核数涨 62.5%，月价涨 72.1%（每核溢价 5.9%），每 vCPU 单价反而从 79.70 涨到 84.43 —— 见下一节。

单副本是同一张表的"半价版"，而且严格半价（六档全部是 2.0000 倍，误差 0.0001 以内，属于四舍五入）：

这张表解释了为什么"双副本单价 = 2 × 单副本单价"是精确的：双副本不是给一个节点加一份副本，而是集群里的节点数直接翻倍。反过来说，如果你按"双副本大概贵 50%"做预算，最后的总账单会比预算高约 11%（计算费翻倍、存储费不变，总成本是单副本的 1.665 倍，详见第七节）。

五、每 vCPU 与每 GB 内存的成本：规格越大越便宜，但 104 核反弹

单价表不能直接比"哪档划算"，因为核数不同。用脚本把包月价除以核数（官方价目表全部是 1:4 配比，所以每 vCPU 和每 GB 内存的排序完全一致，这里只列每 vCPU）：

两个反直觉的点，都会直接影响选型：

• 16 核是第一个"价格台阶"：从 8 核升到 16 核，每 vCPU 便宜 17.8%，而总价只涨 64%。如果你的负载能压进一台 16 核，比开两台 8 核划算得多（2 × 890.784 = 1781.568 对比 1464.48，一台 16 核便宜 17.8%）。
• 104 核是"规格墙"，不是性价比档：每 vCPU 84.43 比 64 核的 79.70 贵 5.9%。所以单集群单节点超过 64 核之后，正确的做法不是继续加核，而是加节点（分片），让每个分片落在 16~64 核区间。

另有一处官方表格的自相矛盾必须提醒：中国大陆地域 64 核的按量小时价（12.712）竟然高于 104 核（11.2952）。按 730 小时折算，64 核按量月成本 9279.76，是它包月价（3664.05）的 2.53 倍；而 104 核的按量/包月比是 1.52 倍，与其他所有地域、所有规格的 1.5~1.6 倍规律一致。这几乎可以确定是价目表录入错误。实操建议：在中国大陆地域准备长跑按量集群时，先按控制台实价核一遍，别拿这张表的 64 核按量数字做容量成本模型。海外六地域没有这个异常。

六、存储单价：ESSD 四级、Ultra Disk 与冷盘

存储是第二个容易被低估的账单项，因为它的计费基数是"购买容量 × 节点数"。也就是说，4 个节点、每节点 500 GB 的集群，账单上是 2000 GB，而不是 500 GB。下面是双副本在海外主要地域的包月单价（USD/GB/月）：

单副本的存储单价同样是双副本的一半（香港 PL0 0.0836、PL1 0.2240、PL2 0.4480、PL3 0.8960、Ultra 0.0510），逻辑和节点一样：存储挂在节点上，节点翻倍，存储基数翻倍。

三个必须知道的细节：

• ESSD 的性能级不是"更快的同一块盘"，而是有最小容量门槛的：PL0 最小 1 GiB、PL1 最小 20 GiB、PL2 最小 461 GiB、PL3 最小 1261 GiB。所以小集群想上 PL2/PL3 会被容量门槛卡住——一个 200 GB 的集群根本买不到 PL2。
• PL 越高，按量相对包月的溢价越狠：以香港为例，PL0 按量小时价 0.000278 折月 0.20294，比包月 0.1672 贵 21.4%；而 PL1 按量 0.001 折月 0.73，比包月 0.448 贵 63.0%。原因是 ESSD 的按量单价随性能级按 2 倍递增（0.000278 → 0.001 → 0.002 → 0.004），而包月单价只按 2.14 倍递增（0.1672 → 0.448 → 0.896 → 1.792），两条曲线不平行。
• Ultra Disk 在多数地域是"最便宜的盘"，但性能介于 PL0 与 PL1 之间，适合日志类顺序写、对 IOPS 不敏感的冷热混合表。它的按量小时价 0.00020、包月 0.102，只有 PL1 的 22.8%。

价目表里有两处明显异常，值得单独拎出来（这不是猜测，是同一张表内自相矛盾）：

1. 吉隆坡 Ultra Disk 包月价 1.7020，而香港、新加坡、东京、法兰克福、硅谷全部是 0.102~0.104，单副本侧吉隆坡同样是 0.8510 对其他地域 0.0510 —— 相差 16.7 倍，几乎确定是把某种按量价错填进了包月列。在吉隆坡开 Ultra Disk 前务必先看控制台实价。
2. 吉隆坡 PL2 包月 0.4250，只比自己的 PL1（0.3550）贵 19.7%，而其他地域 PL2/PL1 都是 2.0 倍。这条对用户是"利好异常"，但既然是异常，就不要把它写进长期成本模型。

七、单副本 vs 双副本：什么时候可以省掉这一半

双副本的机制是：每个分片有 2 个节点，任意一个节点故障，查询自动切到另一个。因此双副本的节点单价精确等于同规格单副本的 2 倍（第 4 节已用六档数据验证），而不是很多人以为的"多 50%"。

用香港 8 核 32 GB 做一个 2 分片的集群，在"同一份逻辑数据（2000 GB）"的前提下直接对比（单副本时每节点容量翻倍，购买总容量相同，所以存储费一样）：

结论比"贵一倍"更精细：计算费精确翻倍，存储费一分不差，总成本是单副本的 1.665 倍（4459.136 ÷ 2677.568）。多付的 1781.57 美元/月买到的能力是"节点级故障自动切换"——注意是节点级，不是机房级，跨可用区容灾仍要额外的多集群方案。

所以单副本不是"省钱技巧"，而是一个明确的风险交换，只在下列场景成立：

• 开发、预发、压测环境：数据可以从上游重放，挂了重跑即可。
• 纯批处理、可断点续跑的任务：例如每天凌晨跑一次的报表聚合，失败重试成本低于 1782 美元/月。
• 只读副本用作 A/B 对比实验：不影响线上主链路。

不适合单副本的场景同样明确：任何对外承诺可用性的查询接口。ClickHouse 单副本时，节点重启（配置变更、内核升级、宿主机迁移）期间查询直接报错，没有自动切换——这种情况下"省下的 40%"会变成一次事故。

官方 SLA 的具体百分比以国际站服务等级协议页面为准，本篇不给推测值；但从架构上看，单副本与双副本的差异不是"多几个 9"，而是"有没有 9"。

八、按量 vs 包年包月：470 小时是分界线

把包月价除以按量小时价，得到每个规格的盈亏平衡小时数（脚本计算，保留一位小数）：

结论非常干净：海外六个地域、六种规格，平衡点全部落在 464~514 小时区间，也就是 19~21 天。换算成日常口径：

• 每天运行 16 小时以上 → 包月一定更便宜（16 × 30 = 480 小时，已过线）。
• 只在工作日白天跑（每天 10 小时、每月 22 天 = 220 小时）→ 按量省一半以上。
• 一次性迁移验证、压测、上线前回归 → 按量，别包月。

东京（504.7）和法兰克福（513.7）的平衡点偏高，是因为这两个地域的按量单价相对包月更"便宜"一点（东京 44.6% 溢价、法兰克福 42.1%），而弗吉尼亚反过来对包月最友好（57.4% 溢价）。如果你的集群是"每月跑 480~500 小时"这种模糊地带，先算一下自己落在哪个地域，再决定。

存储侧的平衡点更早：香港 PL1 包月 0.448、按量 0.001/小时，平衡点是 448 小时，比计算节点的 470 小时更靠前。也就是说存在一个"计算按量、存储包月"的错配窗口（448~470 小时之间），这个窗口里最优解是存储包月 + 计算按量。

九、三个可复算的账单算例

下面三个例子都是社区兼容版、双副本、包年包月，存储全部用 ESSD PL1，按官方公式「单价 × 容量 × 节点数」计算。

算例 A：香港，2 分片 × 2 副本，8 核 32 GB，每节点 500 GB

年化 = 4459.136 × 12 = 53,509.63 美元。

算例 B：新加坡，1 分片 × 2 副本，16 核 64 GB，共 1000 GB

如果把同样配置换成单副本（1 分片 × 1 副本，1 节点）：计算 1345.44 × 1 = 1345.44，存储 0.448 × 1000 = 448.00，合计 1793.44 美元/月，正好是双副本的 57.1%——少的不是 50%，因为存储基数随节点数变化，而"总容量不变"时单副本的每节点容量翻倍。

算例 C：香港，2 分片 × 2 副本，16 核 64 GB，共 2 TB

这三个算例放在一起，能看出一个规律：规格翻倍（8 核→16 核）时，总成本只涨 51.4%（4459.14 → 6753.92），而算力翻倍。所以"用大规格少节点"在 ClickHouse 上通常比"小规格多节点"划算，直到触及第 5 节说的 64 核台阶。

备份费用单独说：社区兼容版的备份有等于集群存储容量的免费额度，算例 A 的免费额度是 2000 GB，一般日报级备份根本用不到，账单上这项是 0。超出部分的单价在《Fees for backup space》页给出，本篇不做推算——因为该页未在已核实的页面中出现具体数字，控制台实价才是准的。

十、冷热分层：10 TB 数据省 76.4% 的算法

ClickHouse 的分层存储能把"不常查的历史分区"下沉到冷盘，冷盘只能按量计费，但单价低到可以忽略。以香港为例，冷盘 0.000028 USD/GB/小时，折月 0.02044 USD/GB/月，是 PL0 的 12.2%、PL1 的 4.6%。

一个 10 TB（按 10,000 GB 计）的分析集群，三种存法的月成本：

从全热 PL1 切到"2 TB PL1 + 8 TB 冷"，省 76.4%；从全热 PL0 切到"2 TB PL0 + 8 TB 冷"，省 70.2%。东京的冷盘是 0.000029，折算 0.02117/GB/月，10 TB 方案里 8 TB 冷数据从 163.52 涨到 169.36，影响不到 6 美元，可以忽略。

分层能省的另一个隐藏项是备份：备份免费额度等于热存储容量，冷数据不计入热存储，所以冷数据越多，"备份计费基数"越小。

但分层不是免费的午餐，三个前提必须成立：

1. 按分区（PARTITION BY）下沉，而不是按行。冷热分层的最小单位是分区，所以分区键必须能表达"时间"——toYYYYMM(event_time) 这类按月分区是最常见的做法，分区的粒度决定了你能把"多老的数据"挪走。
2. 查询必须带时间条件，否则会扫描到冷盘，延迟从毫秒级劣化到百毫秒级，用户体验的落差比省下的钱更贵。
3. 冷盘不支持包年包月，所以冷盘的账单是浮动的，做预算时按"冷数据量 × 0.02044 × 12"估年成本，别按包月价估。

十一、建集群实操：分片、副本、排序键与分区键

购买页上真正需要你决定的只有六项，其余都是默认值。下表是保守配置，适合"日志/行为分析、日增 50~200 GB"这个最常见的起点：

建表这一步，90% 的性能问题在写 DDL 时就已经决定。下面这段是可直接套用的模板（ON CLUSTER 会把语句分发到所有节点，{shard}/{replica} 是集群配置里的宏）：

-- 本地表：每个分片一份，ReplicatedMergeTree 保证副本间同步
CREATE TABLE analytics.events_local ON CLUSTER 'ck_cluster'
(
    tenant_id  UInt32,
    event_time DateTime,
    event_type LowCardinality(String),
    user_id    UInt64,
    cost       Decimal(18, 4),
    payload    String
)
ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/events_local', '{replica}')
PARTITION BY toYYYYMM(event_time)
ORDER BY (tenant_id, event_type, event_time)
TTL event_time + INTERVAL 90 DAY TO VOLUME 'cold',
    event_time + INTERVAL 365 DAY DELETE
SETTINGS index_granularity = 8192;

-- 分布式表：查询入口，本身不存数据
CREATE TABLE analytics.events_all ON CLUSTER 'ck_cluster'
AS analytics.events_local
ENGINE = Distributed('ck_cluster', 'analytics', 'events_local', rand());

四个键的选择原则，逐条解释：

• ORDER BY (tenant_id, event_type, event_time)：排序键就是稀疏主键，决定"哪些数据能跳过"。规则是低基数的等值过滤列放前面，时间放最后。反过来写 (event_time, tenant_id) 会让时间范围扫描变快、但租户过滤几乎失效——如果你是多租户 SaaS，一定是租户在前。
• PARTITION BY toYYYYMM(event_time)：按月分区。分区是 TTL 与冷热分层的最小单位，也是"删历史数据"的最小单位。不要按天分区——日增千万行的表按天分区，一年就是 365 个分区，跨分区查询的元数据开销会吃掉一半性能。
• TTL ... TO VOLUME 'cold'：90 天后下沉冷盘，365 天删除。前提是集群的存储策略里已经定义了名为 cold 的 volume，否则建表直接报错。
• LowCardinality(String)：基数小于 1 万的字符串列（事件类型、渠道、国家）必须包这一层，通常能省 30%~50% 的该列存储，查询也更快。

index_granularity = 8192 是默认值，只有在做极窄表（少于 5 列）且过滤条件离散时才需要调小；调小会让索引文件变大，得不偿失。

十二、七个最常见的坑：报错原文与修复

下面每一条都是"能搜到报错、但搜不到原因"的类型。第一列是你在客户端看到的原文（节选），第三列是可以直接照做的动作。

一个关于 mutation 的补充：很多人习惯用 ALTER TABLE ... UPDATE 修单个用户的脏数据，这在 ClickHouse 上等于"重写整个分区"。月度分区、单分区 50 GB 的情况下，一次 mutation 可能跑 10 分钟以上，期间该表写入限流。小范围修补正确做法是：把要改的行重新插一遍（用 ReplacingMergeTree 或 -If 聚合），而不是 UPDATE。

十三、扩容、变更与迁移：三条扩容路径的成本

ClickHouse 的扩容不是"点一下加 CPU"，三条路径的代价完全不同：

一个容易被忽略的账：纵向升配时的差价按剩余周期补，但降配不退。所以"先买小的、再升配"在包年包月下是不划算的，反而"先买大的、再降配"也不退钱。规格要在下单时按 6~12 个月的峰值估准，宁可加副本，不要反复改规格。

加分片的数据重分布，实操上不是"改个分片数"：ClickHouse 的分片是逻辑切分，加分片后老数据不会自动搬到新分片。标准做法是新建一套分片（或临时集群），用 remoteSecure() 表函数把历史数据按新规则拉过去，再切流量。这个过程必然产生一份临时双份存储，规模大时临时成本会比迁移本身更贵——所以分片数在第一次建集群时就该按 12 个月后的量估。

如果源库是 MySQL/RDS，走数据同步比"导出 CSV 再导入"可靠得多，同步能力的边界见站内《DTS 数据迁移指南》；注意 DTS 支持的源/目标库组合以文档实时列表为准，用前先确认 ClickHouse 是否在列。

十四、省钱清单：八条能立刻落地的动作

把前面各节的结论汇总成一张可执行清单。"预计节省"都是相对"默认配置"（香港、双副本、包月 PL1、全热存储、按量跑满月）算的，前提条件不成立时不要套用：

一条反向提醒：别为了省钱把存储一次性买大。存储按购买容量计费，且可以在线扩容，"先买 4 TB 用 1 TB"等于每月白送 3 TB 的钱（香港 PL1 是 0.448 × 3072 = 1376.26 美元/月）。反过来，备份的免费额度是"等于集群存储容量"，所以扩存储同时会扩备份免费额度，这两件事要一起算。

如果还需要把整条链路补齐（对象存储放原始日志、日志服务做采集、ClickHouse 做聚合层），可以按需读站内《OSS 对象存储指南》和《SLS 日志服务指南》，这两篇的计费结构与本篇的节点制完全不同，不要混着做成本模型。

常见问题 FAQ

• Q: 阿里云国际版 ClickHouse 有公开价目表吗？

A: 有，而且比大多数产品透明：社区兼容版的节点单价与存储单价都在帮助中心公开，按"地域 × 规格 × 副本类型"三张表列出，本文的表格就是从这里来的。但要注意页面上那句"价格仅供参考，以控制台为准"——价目表会滞后于调价，下单前用控制台核一遍。

• Q: 产品页写的"4,299.91 美元/年"是真的吗？

A: 是真价，但不是海外价。该价格对应的购买链接锁定在张家口地域、单副本、2 节点、8 核，属于中国大陆地域的促销价。同样 8 核 32 GB、2 节点、单副本放到香港是 10,689.36 美元/年，是它的 2.49 倍。国际站用户看"起价"时，一定要点进购买页看地域参数。

• Q: 双副本是不是只贵 50%？

A: 不是。节点单价精确是 2 倍（六档规格全部是 2.0000 倍），因为副本 = 加节点。但总成本不是 2 倍，而是 1.665 倍——因为存储按购买容量计费，同一份逻辑数据在单副本下每节点容量翻倍，购买总容量不变，存储费一分不差。

• Q: 为什么 104 核比 64 核"每核更贵"？

A: 香港 64 核每 vCPU 79.70 美元、104 核 84.43 美元，贵 5.9%。这不是笔误，而是大规格的定价策略：单机超过 64 核后，边际成本上升（单机故障影响面更大），官方用单价抑制"超大单节点"的用法。正确做法是加节点而不是加核。

• Q: 按量跑一个月到底贵多少？

A: 按 730 小时算，海外各规格的按量溢价在 42.1%（法兰克福 8 核）到 57.4%（弗吉尼亚 8 核）之间，香港六档全部在 54.5%~55.7%。平衡点是 464~514 小时，每天跑 16 小时以上就该包月。

• Q: 冷盘能不能包年包月？

A: 不能。官方明确"冷数据盘不支持包年包月，仅按量"，折算价香港 0.02044 美元/GB/月，是 PL0 的 12.2%。做预算时按"冷数据量 × 0.02044 × 12"估年成本。

• Q: 存储买多了能退吗？

A: 不能缩容。存储按购买容量计费，且只支持扩容不支持缩容，所以下单时按 3 个月的实际增量估，别按 3 年的预估买。备份免费额度等于存储容量，扩容时这两件事要一起算。

• Q: 单副本集群能临时改成双副本吗？

A: 可以通过增加节点的方式转成双副本，属于"加副本"操作，不中断写入，但副本同步期间会占用带宽与 IO。已有的单副本数据不会丢，但同步完成前该分片仍不具备故障切换能力。

价格与时效说明

本文所有单价取自阿里云国际站帮助中心《Community-compatible Edition compute pricing》《Community-compatible Edition storage pricing》《Billable items》三页，页面标注的更新时间为 2026 年；计费公式、免费额度规则同样来自这三页。所有百分比、平衡点、账单合计均由脚本按上述单价复算（每月按 730 小时），可以按文中公式自行验算。低价促销（如产品页的年度套餐）、地域调价与新规格上线会随时改变结论，实际扣费以控制台下单页为准。

另外提醒两处官方价目表内的自相矛盾：中国大陆地域 64 核按量小时价高于 104 核；吉隆坡 Ultra Disk 包月价 1.7020 是其他地域的 16.7 倍。这两处几乎可以确定是录入错误，本文已在对应章节标注，不要把它们写进长期成本模型。

⚠️ 免责声明：本文中提到的配置、价格和优惠信息可能随时间变化，请以阿里云国际版官网（alibabacloud.com）的实时信息为准。本文不构成任何投资或购买建议。注册前请确认当地法规合规性。

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